AI赛道如日中天，相关公司的业绩表现备受关注。

7月10日，AI龙头科大讯飞发布上半年业绩预告，预计实现归母净利润5500万元-8000万元，同比下降71%-80%；扣非后预计净亏损2.7亿元-3.3亿元。

尽管这是一份下滑的财报预告，但相比一季度的亏损，科大讯飞的财务状况已有所好转。

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7月11日，市场也对这份预告给出积极反馈，科大讯飞股价高开高走，截至收盘涨幅近5%。

AI概念股万兴科技也在同日推出了半年报预告，预计上半年实现净利3500万元-5200万元，同比增长199.23%-344.57%。11日，万兴科技股价收涨1.62%。

从两家公司对业绩变动的解释来看，都提到了AI产品的助力作用。

万兴科技称公司全面拥抱AIGC，积极进行新技术的探索与研发，加快产品AI功能的优化、新增和AIGC新产品的落地开发；科大讯飞则表示，在全力加大“讯飞星火认知大模型”研发投入的前提下，公司第二季度仍然实现了收入、毛利、现金流均为正向增长，并且实现了归母净利润、扣非净利润、现金流均为正。

记者注意到，尽管市场上对于AIGC的商业化存在疑虑，但对这个赛道仍寄予了充分关注。

7月10日晚8点，科大讯飞就半年度业绩预告举行了一场线上的投资者调研会，吸引了约900人参会，参会者尤其关注星火大模型的进展和公司的增长目标。

业绩好于预期

科大讯飞作为国内专注语音技术研发的企业，是本轮AI热潮中的明星企业。不过，今年一季度，公司业绩表现并不如人意。

公司2023年第一季度实现营业收入28.88亿元，同比下降17.64%；归属于上市公司股东的净利润亏损5790万元，上年同期净利润为1.1亿元；扣非净利润亏损3.381亿元，上年同期为1.459亿元。

科大讯飞一季度业绩失速，一度引发市场热议。不过，彼时公司就表示预计二季度会实现正向增长。

相比一季度，科大讯飞二季度业绩明显好转。按照目前公布的半年报预告推算，二季度公司实现净利润约为1.1亿元-1.4亿元，环比有较大改善。

对于业绩变化原因，科大讯飞解释称，一季度是因为被列入实体清单后，公司加大了核心技术研究和产品开发平台的全面自主可控，并从供应链到相关的合同签署进行相应的调整，所以对产品供应和市场销售等造成阶段性困难。

不过，现在公司“已经走出阶段性影响，重新进入良性发展轨道”，科大讯飞表示。公司还在预告中对此前发布的“讯飞星火认知大模型”来了一波“硬广”：称已经制定了明确的对标ChatGPT的计划。

万兴科技同日发布的预告显示，上半年实现净利3500万元-5200万元，同比增长199.23%-344.57%；实现扣非净利润2700万元-4000万元，同比增长1302.82%-1978.25%。公司同样谈到了AI的促进作用。

万兴科技称，公司上半年营业收入保持快速增长，同比增长超30%，同时净利润和扣非净利润显著提升，主要原因为公司在报告期内加快产品AI功能的优化、新增和AIGC新产品的落地开发。

不过，对于具体产品的利润贡献，万兴科技方面表示基于信披规则暂无法对外披露。

公开信息显示，万兴科技主营数字创意软件，主攻AI应用赛道。去年，公司发布了AI绘画产品万兴爱画，可实现AI自动生成绘画作品。近期发布了“万兴播爆”，提供AI数字人定制服务，输入关键词可生成真人营销视频。

商业化成焦点

值得注意的是，就在发布业绩预告的当晚，科大讯飞迅速组织了一波线上调研会。根据这份调研记录，有900人涌入了会议，显示市场对公司的关注。

记录显示，调研围绕讯飞星火大模型的商用时间、对公司业务的促进作用、竞争优势等方面展开，尤其关于商用化的问题被多次提及。

在回答商用问题时，科大讯飞高管并没有给出明确的时间表，仅表示，相信只要坚持按照监管部门的要求，积极稳妥推进大模型技术攻关的同时，有效防范生成式人工智能风险，讯飞星火认知大模型全面开放商用时间可期，有信心成为第一批的厂商。

在谈及对公司业务促进作用时，公司称，星火认知大模型带来公司已有学习、办公等消费类硬件产品销售增长。讯飞星火认知大模型发布后，2023年5月-6月，公司C端硬件GMV创历史新高，同比翻倍增长。以学习机为例，5月-6月，大模型加持后学习机GMV分别同比增长136%和217%。

对于未来的预期，科大讯飞方面也对大模型寄予厚望，并称下半年将“all in”大模型。

公司董事长刘庆峰曾在科大讯飞2022年报业绩说明会上表示，对大模型带来的人工智能产业机遇“重点方向饱和投入、绝不手软”。

最新消息显示，科大讯飞除了研究院集中优势力量投入大模型外，消费者、教育、医疗、智慧城市、智能汽车、运营商、金融科技所有业务团队，目前正在基于星火大模型提升现有产品竞争力，研发投入的一半以上都与星火大模型强相关，下半年会继续加大研发投入力度。

当下，国内AI市场已经进入了“百模大战”，如何商业化落地始终是行业关注的焦点。

在此前进行的2023届世界人工智能大会上，就有多项议题谈及大模型商业化发展可能会遇到的问题。

万兴科技董事长吴太兵在近期的一次公开演讲中也表示，AI或许能够让人们的生活更加便利。但是没有哪个大模型能够解决全部问题，即使是万兴推出的AIGC也同样如此。在他看来，大模型可能会带来如下一些问题，包括更大的数字鸿沟、多模型的整合运用、数据安全和隐私、如何实现个性化与定制化以及可能涉及的社会和道德责任等。

一家提供算力服务的产业链公司告诉记者，“目前大模型发展面临的核心问题在于，第一是否有足够的数据，第二是否有足够的算力，第三是算法，第四是能不能实现线上的闭环，线上的闭环反馈对整个大模型的优化非常有帮助。未来，大模型发展趋势会是通用加垂直并存，一起解决行业问题。”

编辑：罗浩

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